近日，信息化百人會(huì)執(zhí)委、阿里研究院副院長(zhǎng)安筱鵬在2021財(cái)經(jīng)中國(guó)年會(huì)暨第19屆財(cái)經(jīng)風(fēng)云榜上發(fā)表題為《數(shù)字科技如何助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》的演講，他指出，疫情之后對(duì)于所有的企業(yè)來(lái)說(shuō)，最重要的一個(gè)命題是如何推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。今天討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個(gè)非常重要的話題是如何通過(guò)技術(shù)的解構(gòu)和重組推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。如果去看未來(lái)五年或者更長(zhǎng)的一個(gè)時(shí)間，數(shù)字技術(shù)對(duì)于今天企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展會(huì)帶來(lái)什么影響？有三個(gè)非常重要的觀察視角。一是雙輪驅(qū)動(dòng)，它在推動(dòng)供需的精準(zhǔn)匹配。二是軟硬解耦，加速技術(shù)向云邊端的遷移。三是數(shù)字原生，探索普惠低成本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
安筱鵬指出，未來(lái)的企業(yè)都應(yīng)當(dāng)是一個(gè)客戶的運(yùn)營(yíng)商，能夠?qū)崟r(shí)洞察客戶需求，實(shí)時(shí)的滿足客戶需求，只有這樣才能形成一個(gè)供需精準(zhǔn)匹配的新的一套體系。同時(shí)，他提到云原生，像大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、包括今天所用的健康碼、芯片等等新的設(shè)備會(huì)因?yàn)樵贫匦氯ザx，重新形成新的業(yè)態(tài)和新的模式。安筱鵬強(qiáng)調(diào)，有了云計(jì)算之后，今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化建設(shè)有了第三條道路，這條道路是普惠的、個(gè)性化的、低成本的。
此外，安筱鵬指出，在低代碼時(shí)代，公司一把手親自參與到了企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)成為現(xiàn)實(shí)，低代碼重新定義什么叫做數(shù)字化“一把手工程”，在企業(yè)成長(zhǎng)和發(fā)展的各個(gè)階段，通過(guò)數(shù)字科技陪伴企業(yè)成長(zhǎng)。一把手在很多時(shí)候需要參與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的這樣一種開(kāi)發(fā)，尤其對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，這可能是一種新的趨勢(shì)。
以下為發(fā)言實(shí)錄
安筱鵬：各位嘉賓大家好！非常高興在這個(gè)場(chǎng)合和大家分享關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一些思考。
疫情之后對(duì)于所有的企業(yè)來(lái)說(shuō)，最重要的一個(gè)命題是如何推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們今天討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個(gè)非常重要的話題是如何通過(guò)技術(shù)的解構(gòu)和重組推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。這段時(shí)間我經(jīng)常問(wèn)同事們的一個(gè)問(wèn)題是，十年之后當(dāng)我們回想起今天這個(gè)時(shí)間的節(jié)點(diǎn)如果有一個(gè)關(guān)鍵詞的話，我不知道在線上的各位嘉賓如何去思考這個(gè)關(guān)鍵詞，在我看來(lái)，這個(gè)關(guān)鍵詞就是一個(gè)分水嶺，是前疫情時(shí)代跟后疫情時(shí)代的一個(gè)分水嶺，也是從信息化時(shí)代到數(shù)字化時(shí)代的一個(gè)分水嶺。在2007年的時(shí)候美國(guó)科技公司的估值僅僅相當(dāng)于歐洲所有國(guó)家上市公司估值的1/4，但是疫情之后僅美國(guó)科技公司的估值就超過(guò)了歐洲所有國(guó)家上市公司的市值之和，我們看到以市值來(lái)衡量國(guó)家間距離在急劇的分化。
我們注意觀察到了在過(guò)去的多半年的時(shí)間，特斯拉的市值快速成長(zhǎng)，特斯拉銷(xiāo)售的汽車(chē)占全球的0.4%，但是它的市值超過(guò)了除特斯拉之外幾乎所有汽車(chē)公司市值之和。美國(guó)還有另外一家公司叫做NextEra，是一家風(fēng)電公司，它在去年的銷(xiāo)售額是190億，但是它的市值在2020年10月3號(hào)已經(jīng)超過(guò)了銷(xiāo)售額2650億美元的?？松梨?，我們看到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)間在劇烈的分化。
我們觀察到即使在ICT產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、企業(yè)的發(fā)展也在急劇的分化。我們?nèi)绻催^(guò)去十年的IBM和微軟，過(guò)去十年IBM的市值基本上在1300億、1400億的規(guī)模上上下波動(dòng)，而微軟的市值幾乎增長(zhǎng)了15倍到20倍，這段時(shí)間超過(guò)了2.5萬(wàn)億美元，就是說(shuō)即使是在ICT產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部企業(yè)也在劇烈的分化。這是今天我們看到技術(shù)變革對(duì)于產(chǎn)業(yè)、國(guó)家所帶來(lái)的影響。
如果去看未來(lái)五年或者更長(zhǎng)的一個(gè)時(shí)間，我們看數(shù)字技術(shù)對(duì)于今天企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展會(huì)帶來(lái)什么影響呢？我覺(jué)得有三個(gè)非常重要的觀察的視角。
一是雙輪驅(qū)動(dòng)，它在推動(dòng)供需的精準(zhǔn)匹配。
二是軟硬解耦，加速技術(shù)向云邊端的遷移。
三是數(shù)字原生，探索普惠低成本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
第一，雙輪驅(qū)動(dòng)如何推動(dòng)供需的精準(zhǔn)匹配呢？我記得在去年的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上提出來(lái)，貫通生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各環(huán)節(jié)，形成需求牽引供給，供給創(chuàng)造需求的更高水平的動(dòng)態(tài)平衡。問(wèn)題是今天如何來(lái)貫通、如何來(lái)形成呢？有兩個(gè)重要的方向和思路。
一、制度創(chuàng)新。通過(guò)數(shù)字化的方式來(lái)貫通生產(chǎn)分配流通，形成需求牽引供給，供給創(chuàng)造需求的更高水平的動(dòng)態(tài)平衡。在今天改革開(kāi)放四十多年來(lái)，造成一個(gè)最大的中國(guó)和其他所有國(guó)家的不同在于，中國(guó)已經(jīng)成為全球最大的四個(gè)大國(guó)。一是中國(guó)是全球最大的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)，我們的移動(dòng)支付網(wǎng)購(gòu)人群規(guī)模是全球最大的。二是中國(guó)是全球最大的社會(huì)消費(fèi)品零售總額，大概是40萬(wàn)億，去年跟美國(guó)差不多多。三是在社會(huì)消費(fèi)品零售總額的40萬(wàn)億的盤(pán)子中間，被數(shù)字化的這一部分的比重和絕對(duì)值是最高的。四是中國(guó)是全球最大的制造業(yè)大國(guó)，中國(guó)制造業(yè)規(guī)模相當(dāng)于德國(guó)、美國(guó)、日本之和。當(dāng)四個(gè)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)今天如果能夠通過(guò)數(shù)字化的這條主線把它穿插起來(lái)的時(shí)候，中國(guó)在數(shù)字化的某些領(lǐng)域?qū)?huì)在全球處于領(lǐng)先地位。所以從數(shù)字化的視角來(lái)看，四個(gè)大國(guó)優(yōu)勢(shì)的疊加將會(huì)奠定中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型局部領(lǐng)先的一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
我們看過(guò)去幾年的一個(gè)現(xiàn)象，2016年成立的元?dú)馍郑?015年成立的三頓飯，還有2016年成立的認(rèn)養(yǎng)一頭牛，還有另外一家廣東的公司叫做詩(shī)映（音），我們看到這些新銳品牌在崛起，同時(shí)要看到像李寧、飛鶴在過(guò)去一年以及幾年的上半年它的收入和利潤(rùn)在快速增長(zhǎng)，比如李寧今年上半年收入增長(zhǎng)65%，利潤(rùn)增長(zhǎng)187%，像飛鶴在2016-2020年年復(fù)合增長(zhǎng)49.5%，2020年利潤(rùn)89%。還有那些跨國(guó)公司在中國(guó)的績(jī)效，像歐萊雅財(cái)報(bào)中展示的去年第一季度歐萊雅中國(guó)在整個(gè)疫情最嚴(yán)峻的時(shí)候仍然保持了6.4%，第二季度30%，上半年是17.5%，這樣一個(gè)增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了歐萊雅全球的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。無(wú)論是新銳品牌還是傳統(tǒng)的這些民族企業(yè)，還是跨國(guó)公司在過(guò)去的一年包括今年上半年仍然保持了一個(gè)高速增長(zhǎng)，這種增長(zhǎng)與企業(yè)本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)營(yíng)管理有很大的原因，但是如果我們?nèi)タ戳硗庖粋€(gè)原因，放在宏觀的視角來(lái)看，是今天中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型放在四個(gè)大國(guó)的背景下它具有疊加效應(yīng)、聚合效應(yīng)和倍增效應(yīng)。
去年我們跟國(guó)際咨詢公司BCG有一個(gè)研究。這個(gè)研究是把中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型放到全球的視角來(lái)看它有什么特點(diǎn)，我們得出來(lái)一個(gè)重要的結(jié)論是在行業(yè)集中度不高，同時(shí)個(gè)性化需求比較強(qiáng)烈的這些領(lǐng)域，比如像服飾、餐飲、娛樂(lè)、日化、食品、美妝，在這些領(lǐng)域中國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)跟全球其他領(lǐng)先國(guó)家處于同一個(gè)水平，有些可能還處于一個(gè)領(lǐng)先地位。這是在跟國(guó)際跨國(guó)咨詢公司的洞察，這背后的原因在于今天中國(guó)四個(gè)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)疊加所帶來(lái)的中國(guó)在逐步領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)正在形成。
我們看另外一個(gè)案例，阿里在過(guò)去三四年時(shí)間在推動(dòng)服裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型犀牛制造。對(duì)服裝行業(yè)來(lái)說(shuō)最大的一個(gè)挑戰(zhàn)是庫(kù)存問(wèn)題，高庫(kù)存的本質(zhì)是服裝行業(yè)的供應(yīng)鏈跟不上需求的變化，每年的庫(kù)存9000多億，占到銷(xiāo)售額的30-50%，我們的服裝正品銷(xiāo)售率跟國(guó)際跨國(guó)公司有很大的差距，我們庫(kù)存周轉(zhuǎn)的天數(shù)和國(guó)際跨國(guó)公司有很大的差距。
解決這個(gè)問(wèn)題重要的一個(gè)路徑和方法是今天的供給端的這些服裝企業(yè)能不能對(duì)需求的個(gè)性化、碎片化、場(chǎng)景化、實(shí)時(shí)化的需求做出一個(gè)響應(yīng)，就是供給端的這些企業(yè)能不能夠把一個(gè)半年、三個(gè)月、三千件、上萬(wàn)件的訂單轉(zhuǎn)化成一周只有250件的小的訂單。問(wèn)題是當(dāng)訂單越來(lái)越小，交付的頻率越來(lái)越快，周期越來(lái)越短的時(shí)候，對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)它的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、配送的效率都會(huì)大幅降低，而今天如何能夠通過(guò)數(shù)字化的方式來(lái)提高個(gè)性化需求比較強(qiáng)、交付周期比較快的訂單的效率，在過(guò)去的三四年時(shí)間，阿里的犀牛制造在這方面做了非常有益的探索，如果把犀牛制造的探索做一個(gè)歸納，其最重要的特征就是基于云的這套技術(shù)架構(gòu)體系實(shí)現(xiàn)了端到端的資源優(yōu)化。
首先它服務(wù)的是淘寶天貓上的這些小的賣(mài)家，它能夠支持到這些小的賣(mài)家做出各種各樣的決策，它生產(chǎn)什么款式、面料、顏色，它也會(huì)幫助他們生產(chǎn)多少，幫助他們快速做出反單的決策。這樣一個(gè)產(chǎn)品和服裝是爆款還是滯銷(xiāo)款，可以精準(zhǔn)的告訴商家，這是第一點(diǎn)，告訴他們生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品、設(shè)計(jì)什么樣的產(chǎn)品、出售什么樣的服裝。當(dāng)這樣的決策形成之后就可以在供給端，幾十家乃至于未來(lái)上百家的工廠中間去鎖定一個(gè)工廠，這個(gè)工廠加工的資源能力是最匹配一百件的小的訂單的。
當(dāng)這個(gè)工廠鎖定之后，它就需要把需求變成一個(gè)數(shù)字化的設(shè)計(jì)，數(shù)字化的版型和數(shù)字化的工藝，而數(shù)字化的版型是在云端自動(dòng)生成的。當(dāng)生成了自動(dòng)化的工藝之后，把工藝下發(fā)到工廠，工廠就可以形成一個(gè)實(shí)時(shí)排產(chǎn)計(jì)劃，基于這個(gè)排產(chǎn)計(jì)劃在車(chē)間里形成一個(gè)制造執(zhí)行，車(chē)間里面叫做人機(jī)料法環(huán)的資源優(yōu)化和車(chē)間物流，所有決策是基于云端大腦帶來(lái)的決策。除了生產(chǎn)車(chē)間之外還有物流系統(tǒng)也實(shí)現(xiàn)了基于云端的決策，包括企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理。
今天看犀牛制造所構(gòu)建的這套體系實(shí)現(xiàn)了從需求端到供給端的數(shù)字化，而且是全鏈路的數(shù)字化，它是一個(gè)云端算法定義的在線工程。犀牛制造乃至剛才的那些企業(yè)、新銳品牌、跨國(guó)公司乃至民族企業(yè)的快速成長(zhǎng)，背后隱含的是如何把中國(guó)最大的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)和中國(guó)最大的制造業(yè)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行疊加，對(duì)消費(fèi)端來(lái)說(shuō)是如何把傳統(tǒng)的線下的體驗(yàn)店、商場(chǎng)、超市、專(zhuān)賣(mài)店以及和線上的各種營(yíng)銷(xiāo)渠道進(jìn)行整合。在供給端，過(guò)去十年二十年所有的企業(yè)都進(jìn)行了各種各樣的安裝、研發(fā)、設(shè)計(jì)、采購(gòu)、物流，買(mǎi)了各種各樣的CD的軟件，ERP，供應(yīng)鏈管理，制造執(zhí)行系統(tǒng)等等，這些系統(tǒng)在今天也要不斷的升級(jí)，這個(gè)升級(jí)的方向就是云化、移動(dòng)化、中臺(tái)化和IoT化。但是更重要的是今天企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇就在于能夠基于消費(fèi)者需求的洞察做出各種各樣的決策，這個(gè)決策包括營(yíng)銷(xiāo)、客戶運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品創(chuàng)新、智能制造、渠道管理、分銷(xiāo)和品牌建設(shè)。
今天所謂的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于那些消費(fèi)品企業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)于C端的能夠觸達(dá)消費(fèi)的這些行業(yè)來(lái)說(shuō)，最重要的一個(gè)方向就是如何能夠建立起一個(gè)基于消費(fèi)者需求洞察的決策，這是我們看到的第一個(gè)大的趨勢(shì)。所以，未來(lái)的企業(yè)都應(yīng)當(dāng)是一個(gè)客戶的運(yùn)營(yíng)商，能夠?qū)崟r(shí)洞察客戶需求，實(shí)時(shí)的滿足客戶需求，只有這樣才能形成一個(gè)供需精準(zhǔn)匹配的新的一套體系，這是我想跟大家分享的第一點(diǎn)。
第二，軟硬解耦，加速技術(shù)向云邊端的遷移。我們看到整個(gè)商業(yè)世界變得越來(lái)越復(fù)雜，這種復(fù)雜性來(lái)自于需求的個(gè)性化、場(chǎng)景化、實(shí)時(shí)化、互動(dòng)化，來(lái)自于供應(yīng)鏈的全球化，來(lái)自于我們產(chǎn)品本身的智能化等等?？傊?，商業(yè)系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜，但是在過(guò)去的十年、二十年，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)所形成的這套體系越來(lái)越難以適應(yīng)整個(gè)商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性，越來(lái)越顯得力不從心。
今天只有構(gòu)建一個(gè)基于云，基于5G，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)以及SaaS化的新的基礎(chǔ)設(shè)施，才能夠?qū)φ麄€(gè)商業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜性做出一個(gè)實(shí)時(shí)的響應(yīng)。但是，這是一個(gè)從傳統(tǒng)的IT架構(gòu)向云、中臺(tái)、SaaS化不斷遷移的過(guò)程，主流的基礎(chǔ)設(shè)施仍然是傳統(tǒng)的，但是未來(lái)五年或者更長(zhǎng)一段時(shí)間，才能切換過(guò)去，是一個(gè)此消彼漲的過(guò)程，但這個(gè)趨勢(shì)是不可逆轉(zhuǎn)的。
我們?cè)谥v各種各樣的技術(shù)變革的時(shí)候，其中一個(gè)重要的變革就叫做萬(wàn)物智能，萬(wàn)物的互聯(lián)，未來(lái)的產(chǎn)品將會(huì)有四個(gè)基本的部件，它有動(dòng)力部件、執(zhí)行部件、智能部件和互聯(lián)部件，當(dāng)有了這四個(gè)部件之后未來(lái)的產(chǎn)品無(wú)論是我們的手機(jī)、智能汽車(chē)、工程機(jī)械、飛機(jī)都是一樣的，這些產(chǎn)品就可監(jiān)測(cè)、可控制、可優(yōu)化。
這里面我們更想說(shuō)的是，我們看到智能部件背后所隱含的所有的產(chǎn)品未來(lái)的控制系統(tǒng)將會(huì)發(fā)生革命性的變化。今天的控制系統(tǒng)從原有的機(jī)械控制演變成電子控制、軟件控制，再到邊緣優(yōu)化以至于再到云端的優(yōu)化，我可以在云端就可以對(duì)遠(yuǎn)程幾十公里、幾百公里、上千公里的某臺(tái)設(shè)備、某臺(tái)機(jī)器、某個(gè)生產(chǎn)線，不僅僅是去展示、呈現(xiàn)，還可以做優(yōu)化，可以做控制，這是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。
我們講控制技術(shù)變化的背后在于軟件和硬件的解耦，軟件在定義功能，以及它更容易實(shí)現(xiàn)云邊端的全局優(yōu)化。今天大家都在討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最重要的一個(gè)本質(zhì)性的特征說(shuō)起來(lái)也是非常簡(jiǎn)單，就是我們能夠不斷的從傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)的軟件系統(tǒng)，從機(jī)器設(shè)備，從運(yùn)營(yíng)環(huán)境，從互聯(lián)網(wǎng)方方面面不斷的采集數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)輸送到邊緣以及輸送到云端，在邊緣和云端會(huì)有各種各樣的算法機(jī)理和模型，輸送到機(jī)理模型之后再上會(huì)面對(duì)提供各種各樣的服務(wù)，研發(fā)的協(xié)同設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管理、企業(yè)的運(yùn)營(yíng)還有設(shè)備的維護(hù)，用一句話來(lái)概括的話就是數(shù)據(jù)+模型帶來(lái)的這樣一個(gè)服務(wù)。
我們找一個(gè)場(chǎng)景去看看，今天企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)架構(gòu)怎么去做遷移。在很多制造企業(yè)里，都有空氣壓縮機(jī)的設(shè)備和這樣一條產(chǎn)線，要不斷的產(chǎn)生各種空氣。一臺(tái)空氣壓縮機(jī)設(shè)備買(mǎi)的設(shè)備成本二十萬(wàn)塊錢(qián)，但每年的電費(fèi)四十萬(wàn)到六十萬(wàn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了設(shè)備本身的成本，那為什么每年電費(fèi)這么多呢，是因?yàn)樗谟萌哂嗟乃季S來(lái)確?？諝獾馁|(zhì)量，浪費(fèi)比較嚴(yán)重，不管那端需要多少，我都以一定的穩(wěn)定的供氣量來(lái)保證供給，但事實(shí)上有些時(shí)候它不需要那么多。
今天這套新的云邊端的架構(gòu)體系怎么去改造原有的這套解決方案呢？第一，它基于現(xiàn)場(chǎng)的機(jī)器設(shè)備的需求，有壓力、流量、溫度，采集這么多的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)輸送到一個(gè)邊緣計(jì)算的盒子里面，邊緣計(jì)算就有很多的算法，這個(gè)算法可以對(duì)你實(shí)時(shí)的需求進(jìn)行一個(gè)運(yùn)算，實(shí)時(shí)生成一套決策指令，把這個(gè)決策指令給到現(xiàn)場(chǎng)做這樣一個(gè)優(yōu)化。而邊緣計(jì)算的這套決策指令，這套人工智能算法來(lái)自于云端，云端可以采集海量數(shù)據(jù)對(duì)這個(gè)算法模型進(jìn)行優(yōu)化和訓(xùn)練，訓(xùn)練之后把數(shù)據(jù)下發(fā)到邊緣，形成一個(gè)云邊端的新的體系。當(dāng)這套體系建立起來(lái)之后，就可以精準(zhǔn)的對(duì)用氣需求量做出預(yù)測(cè)和判斷，形成更加低成本高效的運(yùn)行的方式，這是今天工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的非常典型的場(chǎng)景。
對(duì)阿里來(lái)說(shuō)在過(guò)去幾年基于云邊端這種場(chǎng)景，在各種工業(yè)場(chǎng)景里去用。比如在海螺水泥通過(guò)自動(dòng)投運(yùn)接近100%的方式使得能耗降低了1.9%，它的基本思路就是在端采集數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)輸送到邊緣側(cè)，邊緣側(cè)做了優(yōu)化，形成一套邊緣的最優(yōu)的指令再給到機(jī)器設(shè)備端，而邊緣的指令、邊緣的算法來(lái)自于云，這套模式用在了海螺水泥機(jī)器人的埃夫特，還有像重慶三峰的垃圾焚燒的控制優(yōu)化和一汽等等，我們看到的是機(jī)器設(shè)備生產(chǎn)車(chē)間的這種優(yōu)化的底層的技術(shù)架構(gòu)的邏輯發(fā)生了變化，這是我想和大家分享的第二點(diǎn)，整個(gè)技術(shù)架構(gòu)體系不斷的向云邊端遷移，就像去年以來(lái)大家討論的新基建一樣，新基建在重構(gòu)整個(gè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這是我想和大家分享的第二點(diǎn)。
第三，數(shù)字原生在探索普惠的數(shù)字化的道理。去年美國(guó)有一家上市公司，國(guó)內(nèi)如果不是IT領(lǐng)域的專(zhuān)家可能沒(méi)有關(guān)注它，這家公司叫做Snowflake，這家公司在去年9月17號(hào)上市，上市當(dāng)天的市值是700多億，最高時(shí)達(dá)到了1000多億，它的銷(xiāo)售額在去年大概是3.5億美元銷(xiāo)售額，這家公司是軟件歷史上IPO規(guī)模最大的一家公司，也是去年全美IPO最大的公司。為什么這家公司得到了業(yè)界的廣泛關(guān)注？背后其實(shí)反映了未來(lái)整個(gè)IT技術(shù)的發(fā)展的趨勢(shì)，就像我剛才講的當(dāng)整個(gè)技術(shù)架構(gòu)向云邊端遷移的時(shí)候，在這個(gè)體系上會(huì)長(zhǎng)出很多新的企業(yè)。因?yàn)槲覀兛吹絊nowflake是一家數(shù)據(jù)庫(kù)公司，它是一出生就長(zhǎng)在云計(jì)算底座上的一家公司，有國(guó)際咨詢公司曾經(jīng)做過(guò)一個(gè)預(yù)測(cè)，說(shuō)到2023年的時(shí)候全球3/4的數(shù)據(jù)庫(kù)是跑在云上，而Snowflake從創(chuàng)建的時(shí)候就是一個(gè)面向云、基于云創(chuàng)建的一家公司，是一個(gè)云原生的數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)。
